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“诶?怎么不对呢?我输入了一段文章,怎么还有那么多联想错误的用词?虽然比智能abc那种烂货精准了不少,也没你说的那么神啊。
还有我想用图形大师把这幅网上下载的图片分解抽取素材,怎么也抽不出来?”
顾莫杰略微试用了一下,一开始的激动就逐渐冷静消退了。
说明文档上说的很美好,可是实际用起来似乎并没有那么牛逼。
因为为了极限测试输入法的精确性,他找了几首散文诗、古诗词以及晦涩的文字去输入,果然每句话里头都有错别字。
而图形大师的编辑功能也没有一开始说好的那么强大。
“那是因为云端的大数据库没法连接——如果是在原来2050年的时空,这个输入法是可以借鉴云端数据的,可以统计上百亿人的输入习惯,云端数据越充足,人工智能对使用者意图的揣摩就越精确。
现在是2003年,几乎没有云端数据可以参考,所以不准也是很正常的。
图形大师和音频大师遇到的问题也是一样的。
打个比方,2050年的网络上,一个交响乐队演奏乐曲被录制成音频文件的时候,其实钢琴手、第一小提琴手、第二小提琴手……一切演奏者演奏的声音都是以一个单独的音轨素材存放的,然后混同起来,这样音频大师在播放的时候就能选择性去掉其中几个乐手的声音。
2050年的图片也都是无数图层叠加存储的产物,可以让图形大师随意抽掉其中几层,这一点倒是和如今的ps差不多,但问题是现在03年网络上的图片都是打包混同的文件,jpeg也好,bmp也好,这些文件并没有图层信息,所以图形大师当然不能做无米之炊了。
一言以蔽之,一台2050年的手机,只有与2050年的网络共存,才能发挥出其全部性能。
如果脱离了2050年的网络,以一个单独的节点存在,当然只能发挥出九牛一毛了。”
“什么云端数据?我没太听明白?”
“百度和谷歌总知道吧?”
“这个当然知道。”
“那么,一些你上的盗版游戏或者小说、音乐网站,会给你精确推送广告,这个现象也理解吧?”
“不理解,没注意到过。”
初音娘发出了一声无奈的拟声词,好像是败给顾莫杰这个白痴了,然后才说:“这样,你打开百度,搜索‘小说五零零’这个网站。”
顾莫杰在t40的浏览器上打开百度,然后搜了“小说五零零”
,点击进入。
“已经打开了。”
“拉下去,浏览页面最底端的小黄广告——对的,就是那些同城交友信息——都是写的‘钱塘美女同城交友’对吧?如果你今天是在沪江市上网,或者在金陵市上网,这个广告栏就会推送给你‘沪江同城美女’、‘金陵同城美女’。”
初音娘顿了一下,好让顾莫杰有时间确认她说的内容。
“好像确实是这样的——嘿!
我可是从来没有上过那些网站,这绝对不是根据我的需求推送的!”
顾莫杰突然回过神来:百度给他推送这样的广告,岂不是说明他很……
初音娘的声线似乎也戏谑了起来,好像在忍住笑意一般:
“好了不要紧张,没说这是为你量身定做的——这就是最简单的用户信息采集与反馈性推送。
当然,目前百度和谷歌的最新针对性搜集会做得更智能,比如你用搜索引擎搜索了一种疾病的词条,第二天你再打开很多别的网站的时候,专治这种病的专家门诊广告就会铺天盖地而来,你搜索一种产品,也会如此。
这种对人类行为的统计学习,构成了最初的人工智能渊薮。
其实在我们那个时代的历史课本上,人工智能的最初先行者,就是百度和谷歌这样的搜索引擎公司——虽然你现在还能看出,给你推送广告的是一款统计用户数据的机器,而不是真人。
因为如果是一个真人为你推荐的话,他不会傻到你一搜索‘酒精肝’,就一直给你推送肝病医院,他会判断,你需要被推荐的究竟是不是一家医院,抑或是医学学术机构。
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